OpenAI发布GPT-5.4 mini与nano强化Agent与编程能力
人工智能模型的迭代仍在加速推进。近日，OpenAI正式发布了两款新模型——GPT-5.4 mini和GPT-5.4 nano，重点面向Agent应用、编程以及多模态工作流等场景。这一更新不仅体现了模型性能的持续提升，也反映出AI正逐步从通用对话工具向专业生产力工具转型。
在定价方面，GPT-5.4 mini的API费用为每百万token输入0.75美元、输出4.50美元，相较于上一代模型价格提升约2.25至3倍。而nano版本的定价为输入0.20美元、输出1.25美元，最高达到前代产品的四倍。价格上涨背后，反映的是模型能力和功能的显著增强，也显示出市场对高性能AI服务的需求持续增长。
性能方面，GPT-5.4 mini在编程能力上的提升尤为突出。在SWE-Bench Pro这一重要编程评测基准中，其得分达到54.4%，已经接近旗舰模型GPT-5.4的57.7%，并明显优于上一代GPT-5 mini的45.7%。这一进步意味着中等规模模型已经能够在复杂编程任务中提供接近顶级模型的表现，从而在成本与性能之间实现更优平衡。
在功能层面，GPT-5.4 mini支持计算机控制、工具调用以及网页搜索等能力，这使其能够胜任更加复杂的自动化任务。同时，其运行速度相比前代提升超过两倍，有助于提升开发效率和用户体验。此外，两款新模型均支持高达40万token的上下文窗口，这为处理长文档、多轮对话以及复杂任务提供了基础。
值得注意的是，这次更新还将部分高级能力下放至更广泛用户群体。例如，ChatGPT的免费版和Go用户将首次获得“Thinking”推理功能，该功能由GPT-5.4 mini驱动。这一变化意味着更多普通用户可以体验到更强的逻辑推理能力，而不再局限于付费订阅层级。
在开发者生态方面，GPT-5.4 mini也被集成进GitHub Copilot和Codex等工具中。其中，在Codex环境下使用该模型，仅消耗GPT-5.4配额的30%，这将显著降低开发成本，吸引更多开发者采用。
相比之下，GPT-5.4 nano则定位于轻量级任务，通过API提供服务，适用于分类、信息提取等场景。其优势在于成本更低、响应更快，适合大规模调用和嵌入式应用。这种分层产品策略，使开发者能够根据不同需求选择合适的模型，从而优化成本结构。
总体来看，GPT-5.4 mini与nano的发布，标志着AI模型正朝着“更专业化、更分层化”的方向发展。从高性能编程能力到轻量级数据处理，再到更广泛的用户覆盖，OpenAI正在构建一个更加完整的AI产品体系。随着Agent应用和自动化工作流的普及，这类模型将在未来的软件开发和企业运营中扮演越来越重要的角色。